بخش بندی هوش تجاری
آثار مختلف هوش تجاری به هفت گروه تقسیم شدهاست:
- هوش تجاری و برنامههای کاربردی آن: در بخش برنامههای کاربردی مشتریان در گروههای مختلفی قرار میگیرند؛ در هر گروه: درجه، زمان و روز استفاده از اینترنت توسط مشتریان بررسی میشود. این کار موجب میشود خدمات فروش در جهت بهبود رابطه با مشتریان، استراتژی مناسبی را تدوین کند. سازمان با استفاده از هوش تجاری به مزایایی از قبیل کاهش هزینهها و زمان، افزایش درآمد، رضایت مشتریان، مدیریت بازار و محصول، بهبود ارتباطات سازمان و جریان اطلاعات کنترل شده دست مییابد. با استفاده از هوش تجاری میان مدیران ارشد و مدیران میانی از نظر ارتباط اطلاعات، انسجام بیشتری به وجود میآید.
- تکنیکهای هوش در هوش تجاری: در استفاده از هوش تجاری میتوان تکنیکهای هوش مصنوعی را به کار برد که بسیار مؤثرتر میباشد. نتایج حاصل به این صورت است:
- هوش تجاری + هوش محاسباتی = توانایی تصمیمگیری بهتر
- تعیین موقعیت شناخت + هوش تجاری سنتی = پیشرفت در تحلیل
- تکنیکهای هوش مصنوعی + هوش تجاری = اجرای پیشرفته و توانایی تصمیمگیری بهتر
- هوش تجاری + جهان شناسی = سیستم هوش تجاری بر پایه دانش
- استخراج اطلاعات در هوش تجاری: تشکیل انبار دادهها به سازمان اجازه میدهد تا مجموعهای از مخازن اطلاعاتی پراکنده خود را به صورت یکپارچه در اختیار بگیرد و تجزیه و تحلیل سازمان یافته جدید دریافت کند. جمعآوری اطلاعات، روش سیستماتیک موجب افزایش سطح هوش در سازمان شده و دانش بیشتری را بدست میآورد؛ در حالی که استفاده از روش سنتی برای جمعآوری اطلاعات، موجب اتلاف زمان و هزینه بسیاری خواهد شد.
- یکپارچگی هوش تجاری با دیگر تکنیکها و مدلها: سیستم هوش تجاری میتواند با دیگر سیستمهای سازمان همسو شود. وقتی هوش تجاری با سیستم برنامهریزی منابع سازمانی یکی شود زمان تصمیمگیری کم شده و نرخ استفاده از منابع افزایش مییابد. هوش تجاری با CRM رضایت مشتری را افزایش میدهد. البته باید ورود اطلاعات در زیرسیستمها را با دقت بیشتری انجام داد زیرا وقتی انبار دادهها با تمام سیستمها و نرمافزارهای سازمان یکپارچه شود، در صورت بروز مشکل در یک سیستم، کل پروژه دچار مشکل خواهد شد.
- نمونه آزمایشی، طراحی نمونهها و قالبها در برنامههای کاربردی هوش تجاری: برای توسعه هر دامنه از هوش تجاری، وجود ساختار اصولی ضروری است. تکنیکهای استخراج دادهها به طور گستردهای به شکل جزء تحلیلگر در هوش تجاری استفاده شده است. سازمانها معمولاً به دنبال کم هزینهترین و کارآمدترین سیستم هوش تجاری هستند. در تمام مدلهای طراحی سه جزء وجود دارد: مدل ذخیره دادهها، مدل تحلیل دادهها و تکنیکهای تجسم دادهها برای گزارش.
- تکامل و ارزیابی اجرای سیستمهای هوش تجاری: در هر برنامه اجرایی نیاز به آزمون و پیگیری اجرای آن امری ضروری است تا دریابیم آیا طبق برنامه پیش رفتهایم یا خیر؟ انتخاب مناسبترین سیستمهای هوش تجاری مسئله مهمی است. 34 معیار برای ارزیابی یک سیستم هوش تجاری و تکنیکهایی برای یافتن مناسبترین سیستمهای هوش تجاری وجود دارد. موفقیت هر سیستم هوش تجاری به دو عامل کیفیت دسترسی به اطلاعات و کیفیت محتوای اطلاعات بستگی دارد.
- چالشها و مسائل پیاده‌سازی هوش تجاری: فرآیند اجرای هوش تجاری مراحل زیادی دارد. ارزش هوش تجاری برای یک سازمان و استراتژیهای پیش از اجرای هوش تجاری در یک سازمان باید مشخص شود. برای حل این مسأله از دانش بومی و روشهای سازمانی باید بهره برد. دامنههای هوش تجاری بسیار وسیع است؛ قدرت هوش تجاری در یکپارچهسازی دادهها در سطوح مختلف است که اطلاعات مورد نیاز را برای تصمیمگیری در زمان درست، در اختیار مدیریت و سایر سطوح قرار میدهد. گرچه هوش تجاری دامنههای کاربردی زیادی دارد اما کمیت در هر برنامه بسیار محدود است؛ در تمام این دامنهها از یک استراتژی جدید برای توسعه سازمان استفاده میشود؛ میتوان فاکتورهای اساسی هوش تجاری و راه حلهای کلیدی ارائهشده را به صورت زیر برشمرد:
- نوآوری مورد نیاز برای افزایش رضایت مشتری
- فناوری رقابتی برای دستیابی به الگوی جدید
- ابزار تحلیلی مورد نیاز برای الگوی جدید و کنترل ریسکها
- حمایت تقسیم و مدیریت ریسک
- قالب استراتژیک برای پیاده‌سازی هوش تجاری در یک سازمان
- جمعآوری و استخراج دادههای مفید
- سازگار شدن با تغییرات و کشف فرصتهای خرید
این مشکلات و سهم هر کدام در شکل زیر نمایش داده شده است:
ادامه این مبحث را در مطلب بعدی دنبال کنید…
نویسندگان: الهه شیرزادیانی، حمیدرضا ندرلو
از شرکت پردازش موازی سامان تولید کننده محصولات تدبیر و سیستم حسابداری مالی، اداری، بازرگانی و حسابداری صنعتی
بخش اول
بخش سوم
